Бесплатный курс по заработку на YouTube – Урок 8
Алгоритм YouTube ежегодно совершенствуется путем внесения небольших изменений с целью повышения уровня сервиса. Каждый процесс улучшения направлен на адаптацию алгоритма под пользователей. Как бы много изменений ни происходило, существует один неизменный принцип работы. Алгоритм YouTube оценивает поведение пользователей. Логику этого принципа работы я объясню вам на небольшом примере.
Предположим, что вы сидите в кафе и пьете кофе. Напротив кафе, в котором вы сидите, находятся три магазина. Все три магазина — магазины одежды. Все три магазина — магазины мужской одежды. Вы наблюдаете за этими магазинами со своего места. Вы видите, что в первый магазин зашел один клиент. Через пять минут клиент вышел из магазина, ничего не купив, и зашел во второй магазин. Проведя во втором магазине 20–30 минут, клиент вышел из магазина с сумкой в руках и направился в третий магазин. Проведя в третьем магазине до одного часа, он вышел из магазина с полными руками. Как человек, сидящий снаружи и наблюдающий, вы можете предположить следующие варианты относительно этих магазинов.
- Вы можете предположить, что в первом магазине либо товары некачественные, либо ассортимент товаров небольшой, либо цены высокие, либо продавец не знает поведения клиентов. Поэтому клиент вышел из первого магазина, ничего не купив.
- Вы можете предположить, что товары во втором магазине качественные и цены подходящие, продавец хорошо знает правила поведения с клиентами, однако из-за небольшого ассортимента товаров клиент вышел из магазина, купив только один товар.
- Вы можете предположить, что в третьем магазине и ассортимент товаров широкий, и товары качественные и недорогие, и продавец очень хорошо знает правила поведения с клиентами. Поэтому клиент вышел из третьего магазина с полными руками.
Учитывая эти предположения, давайте дадим всем трем магазинам оценку по 100-балльной шкале.
- Первый магазин: 10 баллов
- Второй магазин: 50 баллов
- Третий магазин: 100 баллов
Алгоритм YouTube работает точно по такому же принципу. Как и в приведенном выше примере, алгоритм наблюдает за YouTube-каналами со стороны и присваивает этим каналам оценочный балл. Чем выше оценочный балл, тем выше количество просмотров видео. Помните, ваш YouTube-канал — это ваш магазин. Чем больше довольны клиенты, то есть аудитория, которая смотрит ваши видео, тем выше балл вы получаете. И алгоритм YouTube выдвигает ваши видео вперед по каждому фактору ранжирования. Ранжирование YouTube — это не только ранжирование в результатах поиска, но и ранжирование рекомендованных видео. Алгоритм анализирует поведение пользователей на ваших видео и на основании этого анализа принимает решение, будут ли ваши видео рекомендоваться другим пользователям.
Какие действия в видео анализируются алгоритмом YouTube?
Следующие сегменты являются факторами, формирующими поведение пользователей.
- Средний процент просмотра видео
- Количество просмотров видео
- Количество лайков и дизлайков
- Количество комментариев и их негативный или позитивный характер
- Количество подписчиков, пришедших на канал благодаря этому видео
Хотя эти сегменты и считаются пользовательским поведением, их недостаточно для того, чтобы видео могло быть рекомендовано. Для того чтобы видео было рекомендовано конкретному пользователю, алгоритм анализирует общее интернет-поведение этого пользователя, его интересы, демографические данные и, самое главное, что он чаще всего ищет на YouTube. Алгоритм объединяет полученные данные и показывает пользователю то видео, которое кажется ему более интересным.
Как вы видели на примере трех магазинов, в конце было наглядно объяснено, почему и какой магазин получил более высокий или более низкий оценочный балл. На YouTube применяется тот же самый принцип, и увидеть эту оценку на своих видео возможно в реальности. Когда вы открываете и смотрите свое видео с компьютера, в правой части страницы видео отображаются аналитические данные, предоставляемые инструментом VidIQ по этому видео. Если вы не видите эти данные, значит, вы еще не используете инструмент VidIQ. В уроках, посвященных теме YouTube SEO, я более подробно расскажу о VidIQ. Среди этих показателей также присутствует оценочный балл, отражающий общую производительность видео, и этот балл помогает понять, как алгоритм YouTube «оценивает» ваше видео.
Какова основная цель алгоритма YouTube?
На этом этапе вы уже должны понять, что для YouTube главным является не видео, а удовлетворенность пользователя. Алгоритм продвигает видео не потому, что оно «хорошее», а потому что пользователь остался доволен этим видео. То есть YouTube смотрит не на то, что вы хотите рассказать, а на то, как пользователь ведет себя при просмотре видео. Здесь многие совершают одну ошибку: они думают, что достаточно написать хороший заголовок и получить клик. Однако клик — это только начало, основное решение принимается после клика. Если пользователь, зайдя на YouTube:
- долго смотрит видео
- переходит с одного видео на другое
- не покидает YouTube
Алгоритм оценивает эту ситуацию как высокое качество. Именно поэтому YouTube больше продвигает каналы и видео, которые удерживают пользователей на платформе. Например, алгоритм YouTube выводит на первый план видео со следующими характеристиками:
- Видео, удерживающие зрителя до конца
- Каналы, способные после одного видео заставить посмотреть другое видео
- Видео, на которые зритель реагирует (лайк, комментарий, репост)
- Видео, которые приводят к подписке на канал
Основной вывод из этого таков: чтобы добиться успеха на YouTube, нужно сосредоточиться не на «обмане» алгоритма, а на удовлетворении пользователя. Заголовок, описание и теги важны, однако это факторы, открывающие дверь. А то, что находится внутри магазина, определяет все. То есть ваш контент, стиль повествования, ритм видео и предоставляемая польза гораздо важнее. В следующих уроках я на реальных примерах отдельно расскажу, как оптимизировать каждый из этих поведенческих факторов, какие ошибки тянут видео назад и почему алгоритм вас «не видит». Если вы дошли до этого места, значит, вы уже не просто человек, загружающий видео на YouTube, а сторона, которая понимает систему.
